Analiștii au calculat că aproximativ 300 de milioane de locuri de muncă pot fi automatizate cu ajutorul programelor precum Chat GPT. Este dificil de prezis dacă acest lucru se va întâmpla sau nu, dar pare că toată lumea va trebui să se adapteze la noua realitate. Vă vom spune ce merită să învățați chiar acum pentru a nu rămâne fără loc de muncă în viitor.
Ce dificultăți vor crea rețelele neuronale și cum vor influența diferența de gen?
Dezvoltarea tehnologiei va afecta munca specialiștilor din diferite domenii, de la finanțe la sănătate. Conținutul creatorilor, avocații, profesorii și chiar programatorii se pot confrunta cu amenințarea de a-și pierde veniturile. De exemplu, gigantul IT american IBM a anunțat că va întrerupe angajările pentru pozițiile care pot fi gestionate de inteligență artificială: în următorii cinci ani, până la 7.800 de locuri de muncă vor fi automatizate. Cu toate acestea, momentan se referă doar la începători care îndeplinesc sarcini simple, nu la specialiștii calificați.
Femeile au fost într-o poziție vulnerabilă pe piața muncii înainte chiar de apariția Chat GPT și a programelor similare. De exemplu, în România, femeile câștigă în medie cu o treime mai puțin decât bărbații. Acestea efectuează mai multe lucrări casnice - 4 ore și 25 de minute pe zi, în comparație cu 1 oră și 23 de minute. De asemenea, femeile sunt mai puțin implicate în proiecte STEM (știință, tehnologie, inginerie și matematică).
Dezvoltarea inteligenței artificiale nu va reduce decalajul de gen. Dimpotrivă, există o probabilitate că tehnologia va promova idei patriarhale, cum ar fi faptul că femeile se descurcă mai bine în gospodărie și în creșterea copiilor. Pentru îmbunătățirea situației, cercetătorii propun să stimuleze interesul fetelor pentru matematică și tehnologie, să ofere reconversie profesională femeilor active pentru a-și putea construi o carieră în STEM.
Reducerea decalajului de gen este importantă pentru toată lumea. De exemplu, în țările în curs de dezvoltare, acest lucru ar putea crește PIB-ul cu 20%, iar PIB-ul mondial în ansamblu ar putea crește cu 7 trilioane de dolari pe an.
Ce abilități vor ajuta un tânăr specialist să-și dezvolte cariera?
Pentru a rămâne în cerere, merită să vă concentrați pe competențele care vă vor ajuta să cooperați cu tehnologia și chiar să o gestionați, în loc să concurați cu ea.
1. Alfabetizarea digitală
Este util ca specialiștii să urmărească tendințele de nișă și să înțeleagă cum este deja utilizată inteligența artificială în industrie. De exemplu, cu ajutorul rețelei neuronale Midjourney, designerii UX pot genera concepte pentru pagini web și aplicații mobile. Aceste schițe necesită îmbunătățiri, dar pot reduce timpul petrecut în căutarea unei idei și pot stabili direcția creativă.
Inovațiile nu sunt întotdeauna ușor de acceptat și de început să fie utilizate. Unele persoane se tem să învețe programe pe măsură ce înaintează în vârstă, iar unele tehnologii considerate la modă pot părea inutile în rutina de lucru actuală. Dar într-un final, totul se va schimba. Cu zece ani în urmă, specialiștii în SMM doar scriau postări și răspundeau la comentarii în grupuri. Astăzi, pentru a găsi un loc de muncă bun, trebuie să stăpânești serviciile de analiză, planificare și monitorizare a menționărilor mărcii.
2. Creativitatea
Această abilitate este recomandată chiar și de Chat GPT însuși. Programele pot face multe lucruri, dar le este greu să concureze cu oamenii când vine vorba de creativitate. Locurile de muncă ale viitorului vor necesita noi moduri de gândire, chiar și atunci când munca ta nu pare creativă. De exemplu, un programator poate scrie cod complex în diferite moduri, iar un manager de produs va avea nevoie de ingeniozitate pentru a inventa noi funcționalități ale aplicației mobile.
Creativitatea poate fi dezvoltată în diferite moduri. Puteți încerca tehnica de scriere liberă - să scrieți timp de 5-7 minute tot ce vă vine în minte cu ajutorul unui cronometru. În proces, este important să nu vă opriți și să nu evaluați textul critic. Această unealtă este recomandată pentru a depăși frica de pagină goală, a înțelege materialele complexe și a găsi noi idei.
Un alt exemplu este de a crea lanțuri asociative de cuvinte. De exemplu, "animal" - "câine" - "bucurie" - "petrecere" și așa mai departe la nesfârșit. Capacitatea de a vedea legături între diferite obiecte a fost în trecut de ajutor oamenilor. De exemplu, acum 200 de ani, inginerul Samuel Brown a inventat o structură de pod suspendat în timp ce observa o pânză de păianjen."
3. Cunoașterea principiilor de securitate cibernetică
De fiecare dată când tehnologia face un pas înainte, umanitatea se confruntă cu noi vulnerabilități. Cu câțiva ani în urmă, cu ajutorul rețelelor neuronale, am învățat să creăm deepfake-uri. Uneori, fețele erau înlocuite în scopuri amuzante, iar alteori pentru a denigra reputația cuiva. În viitor, amenințările nu vor dispărea, de aceea specialiștii în securitate cibernetică vor fi căutați.
De asemenea, înțelegerea principiilor de bază este importantă pentru toți angajații, indiferent de responsabilitățile lor. De exemplu, pentru a nu dezvălui accidental parola de la contul de lucru escrocilor și a nu infecta computerul cu un virus deschizând un e-mail suspect. Unele companii oferă traininguri de securitate cibernetică pentru angajați, dar puteți găsi și cursuri și prelegeri pe cont propriu. Aceste cunoștințe vor rămâne cu voi chiar și atunci când decideți să vă schimbați locul de muncă.
4. Gândire flexibilă
Această abilitate implică capacitatea de a se adapta la circumstanțele noi și de a lua decizii în condiții de incertitudine. O persoană care o posedă percepe obstacolele ca o oportunitate de creștere. Este gata să învețe constant și să pună întrebări. De exemplu, atunci când un angajat este invitat să urmeze un curs nou, poate refuza, invocându-și deja experiența bogată. Sau poate prinde cu interes o nouă oportunitate. A doua reacție este un exemplu de gândire flexibilă.
Pentru a dezvolta această capacitate, este util să participați la discuții. Încercați să căutați argumente nu doar pentru propria poziție, ci și pentru cea opusă. Puteți antrena abilitatea de ascultare activă. Nu întrerupeți interlocutorul, ci în pauzele logice puneți-i întrebări la care nu se poate răspunde cu un simplu "da" sau "nu". De exemplu, "Poți să explici mai detaliat?", "Ce părere ai despre asta?". Aceste exerciții vor demonstra că nu există întotdeauna o singură perspectivă. Și veți găsi mai ușor să luați decizii și să vă adaptați la schimbări, luând în considerare informațiile noi.
5. Gândire critică
Cu ajutorul rețelelor neuronale, se pot genera texte, dar acestea necesită totuși verificare. Cunoștințele Chat GPT sunt limitate până în 2021, deci datele și cifrele trebuie să fie verificate în continuare. Prin urmare, obiceiul de a nu accepta nimic pe deplin este încă util. Gândirea critică implică, de asemenea, capacitatea de a analiza situația, de a evalua argumentele și de a lua decizii pe baza logicii, nu a emoțiilor.
Pentru a dezvolta această abilitate, ajută aceleași abordări ca și în cazul gândirii flexibile. În plus, merită să învățați să recunoașteți informațiile false și opinii înclinate. Chiar dacă informația pare convingătoare, este mai bine să fiți precauți. De exemplu, dacă cineva spune că inteligența artificială va lua în curând locul nostru de muncă, verificați ceea ce scrie în diferite surse. Cercetătorii de la Institutul de Tehnologie din Massachusetts consideră că va trece mai mult de un deceniu înainte de a crea o inteligență care să poată face totul în locul omului.
6. Comunicare
Aceasta este utilă nu numai în relația cu oamenii, ci și cu mașinile. Pentru a crea un text, o imagine sau un cod cu ajutorul rețelei neuronale, este necesar să formulați corect cererea. Companiile vor avea nevoie de angajați care înțeleg nevoile colegilor și clienților lor și care pot utiliza în mod adecvat capacitățile inteligenței artificiale.
Aici, este important să dezvoltați inteligența emoțională și empatia - aceste calități sunt puțin probabil să poată fi reproduse de cele mai avansate programe. Puteți vorbi mai des cu oameni în afara cercului obișnuit de comunicare și să învățați să lucrați în echipă. Dacă sunteți freelancer și interacționați rar cu colegii, încercați să vă alăturați proiectelor de voluntariat sau să participați la hackathoane.
7. Lucrul cu datele
Pentru învățarea automată, sunt necesare persoane care înțeleg unde să găsească datele și cum să le utilizeze. Dezvoltarea acestei abilități este ajutată de învățarea analizei statistice, vizualizării și interpretării informațiilor. La un nivel de bază, să nu te rătăcești în tabelele Excel și să înțelegi ce înseamnă mediana este deja un lucru bun. Dar există specialiști care lucrează direct cu datele - oamenii de știință ai datelor. Cu ajutorul învățării automate, ei analizează volumele de informații nestructurate - statistici privind căutările pe motoarele de căutare, istoricul vânzărilor de produse, date geografice. Aceasta ajută la realizarea previziunilor pentru afaceri. De exemplu, pe baza achizițiilor din sezoanele anterioare, se poate presupune ce model de încălțăminte va fi solicitat într-o lună.
