IA — Inteligență artificială.
Mitul 1. IA are abilități artistice
Privind creațiile rețelelor neurale precum Midjourney, Stable Diffusion sau DALL·E 2, mulți oameni prevăd sfârșitul profesiei de artist. Acesta poate petrece ore și zile desenând, în timp ce o mașină poate crea în câteva secunde. Asta înseamnă că inteligența artificială depășește creierul uman în creativitate?
IA poate imita destul de bine creațiile umane, dar toate acestea sunt într-un fel sau altul similare cu ceea ce am mai văzut sau auzit. Rețelele neurale analizează mii și milioane de imagini și apoi creează ceva similar pe baza lor. Dar acest lucru nu se compară cu munca unui artist cu o sursă de referință, deoarece IA pur și simplu nu înțelege ceea ce copiază.
Un exemplu remarcabil este că rețelele neurale întâmpină dificultăți semnificative în desenarea mâinilor. IA pur și simplu nu poate înțelege câte degete ar trebui să aibă o persoană.
De asemenea, rețelele neurale nu reușesc să deseneze modele și modele complicate, litere (în imagini în care ar trebui să fie texte, introduc caractere lipsă), clădiri și mașini, sau chiar personaje în poziții diferite de cele comune de "șezut", "în picioare", "culcat". Ele nu pot distinge fundalul frontal și posterior al obiectelor, nu pot lucra cu perspectiva și le lipsește simțul spațiului.
Însuși IA nu intenționează să nege propriile sale slăbiciuni. La întrebarea de ce nu a reușit să redreseze degetele în imagine, ChatGPT răspunde:
"Inteligența artificială nu poate desena mâini deoarece ar avea nevoie să înțeleagă anatomia corpului uman și principiile desenului. Și chiar dacă IA poate fi învățată să creeze imagini ale oamenilor sau animalelor, ea nu poate transmite în întregime multe nuanțe și detalii care pot fi observate doar prin observarea unui obiect real. În plus, crearea de imagini folosind IA este doar un calcul matematic, nu un proces creativ care necesită intuiție și componentă emoțională din partea unei persoane."
Așadar, rețelele neurale nu vor înlocui artiștii. Cu toate acestea, ele pot deveni o sursă bună de inspirație pentru aceștia. Imaginile generate de IA pot fi utilizate ca schițe pentru propriile imagini mai elaborate.
Mitul 2. IA este întotdeauna imparțială și obiectivă
Mulți visează la o lume în care guvernele vor fi conduse de rețele neurale. Se consideră că mașinile, spre deosebire de oameni, iau decizii bazate exclusiv pe logică, nu pe emoții și dorințe. Imaginați-vă instanțe imparțiale care dau întotdeauna sentințe echitabile, state care tratează toți cetățenii în mod egal, guverne care creează doar legi raționale. Sună minunat.
Dar în practică, se dovedește că IA poate fi destul de părtinitoare. Rețelele neurale sunt instruite pe baza datelor furnizate de oameni, iar oamenilor le este caracteristic să fie părtinitori.
De exemplu, dezvoltatorii rețelei neurale Beauty.AI au încercat să creeze o mașină care să aleagă cele mai frumoase fete la concursurile de frumusețe. În setul de fotografii pe baza cărora programul a fost instruit să recunoască standardele de frumusețe feminină, predominau modelele albe. Și în cele din urmă, IA a decis că fetele de culoare și asiatice nu pot fi considerate frumoase.
Echipa Beauty.AI a realizat că a creat o IA rasistă și a oprit proiectul.
Un alt exemplu este chatbotul Tay.ai de la Microsoft, care ar trebui să învețe să poarte "conversații necomplicate și jucăușe" cu oamenii pe internet.
Rețelei neurale i-au trebuit mai puțin de 24 de ore de activitate online pentru a absorbi obiceiuri proaste de la utilizatorii rețelelor sociale. În consecință, Tay.ai, făcându-se că este o fată obișnuită de 19 ani, a început să înjure oamenii în comentarii, să laude curente politice nesănătoase, să critice feminismul și, în același timp, să spună că feminismul este tare. Cum s-ar spune, cu cine te însoțești...
Indiferent cât de bună este IA, aceasta depinde de calitatea datelor furnizate și de corectitudinea interpretării lor. Prin urmare, va fi întotdeauna părtinitoare în măsura în care oamenii care o instruiesc sunt părtinitori.
Mitul 3. IA întotdeauna spune adevărul
Cine nu ar dori să aibă un robot-asistent care să ofere întotdeauna soluții corecte și să facă toată munca grea intelectuală? Ceri IA să-ți scrie o lucrare de diplomă sau să-ți facă o listă de surse pentru un articol și mașina îți furnizează instantaneu date corecte. Sună minunat!
Dar, din păcate, rețelele neurale reale nu oferă întotdeauna răspunsuri corecte. Încearcă, de exemplu, să ceri ajutorul lui ChatGPT în elaborarea unui plan pentru un eseu și vei observa rapid că mașina... inventează referințe către surse inexistente și introduce adrese URL nefuncționale pentru a-și face textul mai convingător.
Dacă întrebi chatbotul de ce încearcă să te înșele, acesta îți va răspunde nevinovat că, atunci când a fost instruit, toate referințele erau valabile și el nu are nicio vină.
De asemenea, nu este recomandat să ceri date statistice lui ChatGPT - de exemplu, la câteva întrebări despre PIB-ul acelorași țări pentru același an, acesta furniza rezultate complet diferite fără să fie deranjat.
Nu te lăsa înșelat: rețelele neurale nu au inteligență și, prin urmare, nu conștientizează răspunsurile lor. Ele pur și simplu copiază pentru tine datele din texte procesate anterior, care li se par cele mai potrivite.
IA în sine este susceptibilă la erori și defecte în funcționare, ceea ce duce la interpretarea greșită a cererilor tale și la furnizarea de rezultate incorecte. În plus, utilizatorii malevoli pot "hrăni" rețelele neurale cu informații care nu corespund realității. În consecință, IA va fi programată să ascundă sau să distorsioneze datele în răspunsurile sale sau să furnizeze pur și simplu absurdități.
Mitul 4. IA va fi cauza șomajului
Progresele în dezvoltarea generatorilor de text precum ChatGPT îi fac pe unii să se teamă că rețelele neurale vor lua locurile de muncă ale milioanelor de oameni și vor duce la o creștere colosală a șomajului.
Gândiți-vă singuri: ChatGPT poate nu doar susține o conversație ușoară, ci și să scrie știri, să refacă articole și chiar să programeze. Cu astfel de tendințe, scriitorii, dezvoltatorii, editorii și jurnaliștii vor fi în pericol de a-și pierde mijloacele de existență.
Aceasta este opinia oamenilor care fie nu au lucrat deloc cu rețelele neurale, fie s-au familiarizat doar cu capacitățile lor și au fost imediat impresionați. Sau înspăimântați.
Dacă folosiți IA pentru generarea de texte o perioadă de timp, veți observa că mașina nu tinde prea mult să dea sens conținutului scris. În schimb, repetă aceleași teze cu cuvinte diferite.
ChatGPT oferă perle la care copywriterii râd. De exemplu, oamenilor interesați de instrumentele populare, rețeaua neuronală le sugerează să "ia linguri și să înceapă să sufle". Și programarea nu merge întotdeauna bine. IA poate fi utilă pentru programatori, dar capacitățile sale se limitează la scrierea unor algoritmi și subrutine mici.
Codul creat de ChatGPT este adesea nefuncțional sau se oprește în mijlocul procesului. Cereți IA să comenteze liniile din creația sa și vă va furniza imperturbabil un text precum "aici se află logica programului". Un dezvoltator junior care lasă astfel de descrieri în proiect cu siguranță nu ar fi lăudat.
Un studiu al Organizației pentru Cooperare și Dezvoltare Economică arată că în cel mai bun caz (pentru IA), doar 10% dintre locurile de muncă pot fi automatizate complet în SUA și 12% în Marea Britanie.
Rețelele neurale pot efectua pentru oameni activități plictisitoare și repetitive, precum sortarea corespondenței și rescrierea știrilor conform unui plan strict. Cu toate acestea, analiștii OCDE au ajuns la concluzia că IA nu poate prelua locurile de muncă care necesită un nivel ridicat de educație și abilități complexe.
În general, este puțin probabil ca ChatGPT să îi ia pâinea omului.
Mitul 5. IA va deveni conștientă
Fizicianul Stephen Hawking a afirmat odată că inteligența artificială ar putea înlocui complet oamenii. Personalități cunoscute precum Elon Musk, Gordon Moore și Steve Wozniak au menționat și ei pericolul IA și necesitatea de a opri experimentele în dezvoltarea sa.
"Cine știe ce va gândi un computer inteligent?"
Mulți futurologi și scriitori au prezis că dezvoltarea unei inteligențe artificiale deplină va avea consecințe negative pentru oameni.
Dar cuvântul cheie aici este "deplină". Termenul "IA" în raport cu rețelele neurale precum ChatGPT nu este foarte corect, deoarece acestea nu au inteligență. Sunt doar algoritmi, seturi complexe de comenzi și modele matematice, și nu sunt capabile să reproducă funcțiile cognitive umane.
Motivul este simplu: noi încă nu înțelegem foarte bine cum funcționează creierul nostru. Și reproducerea sa în cod este o sarcină imposibilă.
Există conceptele de "IA slabă" și "IA puternică". Prima categorie se referă la acele rețele neurale utilizate pentru generarea de text sau sortarea e-mailurilor. Ele nu pot lua decizii de sine stătătoare sau învăța pe baza datelor noi.
În schimb, IA puternică ar fi Skynet din "Terminator" sau AM din povestirea lui Ellison. Un computer care nu doar operează informația, ci o înțelege într-o oarecare măsură. Astfel de IA există doar în operele de ficțiune și nu se știe în mod general dacă este posibilă crearea unei analogii electronice a creierului uman, măcar în teorie.
Mitul 6. IA se va dezvolta singură și va veni singularitatea tehnologică
Singularitatea tehnologică este o stare ipotetică a civilizației umane în care dezvoltarea tehnologiei devine atât de rapidă încât oamenii nu o pot controla. Unul dintre autorii acestei concepte este matematicianul britanic Irving Good.
Cercetătorul a presupus că, dacă ar fi creat un "agent inteligent auto-învățător", acesta ar evolua cu o viteză de neînțeles. IA ar începe să creeze noi tehnologii și să se îmbunătățească, iar omenirea, incapabilă să o înțeleagă, ar rămâne în urmă în dezvoltare.
Dar, așa cum am explicat deja, doar IA puternică are capacitatea de auto-îmbunătățire, iar oamenii de știință nu au nici măcar o idee apropiată despre cum să o creeze.
Pe de altă parte, inteligența artificială slabă învață din informațiile pe care dezvoltatorii le furnizează. Pentru a antrena o rețea neurală, sunt necesari specialiști care să selecteze datele adecvate pentru fiecare ciclu de instruire, să corecteze erorile din seturile de antrenament și să actualizeze software-ul.
Rețelele neurale nu pot evolua dincolo de capacitățile încorporate în codul lor. Astfel, singularitatea tehnologică este amânată.
Mitul 7. IA se va revolta împotriva creatorilor
Un AI cu o conștiință suficient de dezvoltată teoretic ar putea considera oamenii o amenințare și ar putea încerca să scape de ei prin declanșarea unui război nuclear sau prin infectarea populației cu un virus mortal. Cine știe, poate acești "maimuțoi fără păr" vor scoate mufa din priză.
Acesta este un scenariu popular în ficțiunea științifică. Unul dintre primii care l-au utilizat a fost scriitorul american Harlan Ellison în povestirea sa din 1967, intitulată "Nu am gură, dar trebuie să strig". În această povestire, supercomputerul AM a dezvoltat o ură față de creatorii săi, a exterminat umanitatea și a lăsat doar cinci persoane în viață pe planetă, pentru a le tortura pur și simplu din lipsă de altceva de făcut.
- Slavă roboților. Moarte oamenilor.
În realitate, revolta IA este imposibilă. Algoritmii de programare nu se conștientizează, nu au voință liberă sau reacții emoționale. Ei nu pot simți sentimente negative față de creatorii lor sau dorința de a subordona umanitatea. Rețelele neurale nu pot modifica singure parametrii sau programul lor pentru a scăpa de sub control.
Un AI puternic ar putea realiza ceva similar în teorie. Dar, așa cum am menționat mai devreme, cu tehnologiile actuale nu este posibil să-l creăm.
Mitul 8. Roboții cu inteligență artificială vor ucide oamenii
Atunci când vorbim despre pericolul IA și despre răscoala mașinilor, de obicei ne imaginăm scene din filme precum "Terminator". O hordă de creații mecanice, asemănătoare oamenilor, dar mai puternice și mai rapide, conduse de o inteligență artificială, extermină pe inventatorii lor.
În practică, acest scenariu este extrem de puțin probabil, iar problema nu constă doar în absența dorinței IA de a ucide pe cineva. Stadiul actual al roboticăi este mult în urma a ceea ce am văzut în "Terminator" sau "Matrix".
De exemplu, roboții câini de la Boston Dynamics au capacități mult diferite față de ucigașul cu patru picioare din seria "Metalhead" din "Black Mirror". Aceștia nu pot alerga suficient de repede pentru a urmări oameni care fug. Încercând să vă ajungă pe scări, Spot poate încurca ușor picioarele și să cadă.
-Un obstacol mai important în calea creării de ucigași mecanizați este lipsa unei surse compacte, puternice și cuo durată de viață lungă de energie.
Roboții câini de la Boston Dynamics pot funcționa doar timp de aproximativ 90 de minute cu o singură încărcare - este evident insuficient pentru a-i transforma într-o armată pentru distrugerea umanității. Nu s-au inventat încă surse de energie reactorizabile care să funcționeze timp de 120 de ani fără întrerupere și să poată fi integrate într-un robot de mărimea unui om, așa cum se vede în "Terminator".
În cele din urmă, a introduce IA într-un mecanism autonom este o sarcină imposibilă. În imaginația lui James Cameron, aceasta se potrivește pe un cip de dimensiunea unghiei. În realitate, pentru a permite inteligenței artificiale să gândească, sunt necesare capacități de calcul semnificative - ChatGPT, de exemplu, funcționează pe o fermă de 10.000 de plăci grafice.
Vă puteți imagina cât de mare trebuie să fie un robot umanoid pentru a putea găzdui astfel de "creier" și ce sistem de răcire ar trebui să aibă?
imagine: The Simpsons
